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為什要學習Python

Python崗位供應不求,多種崗位供你選擇

為什要學習Python

Python是全球前3大最流行的編程語言之一,以其簡潔優美、功能強大、高效率的先天優勢成為企業新寵此外,國內計算機教育也越來越重視Python在編程中的地位。

這些公司都在用Python?

Python強大的生態圈,成為企業越來越熱衷的編程語言

這些公司都在用Python?

Python大勢所趨,學Python掌握核心技術

《互聯網人才趨勢白皮書》顯示·Python需求持續增速·短期餒依然難以補缺(數據來源:聚友網)

5G技術、人工智能技術的高速發展,Python需求持續增速,中國現在的人才缺口超過100萬,目前Python已經成為企業不可或缺的編程技術,字節跳動、阿里、騰訊、Google等一線互聯網巨頭,都在搶奪Python相關人才。

Python大勢所趨,學Python掌握核心技術 測試下我是否適合學 python4

第一階段 : Python 開發入門

學習內容:計算機原理 :Linux 系統入門、Python 基礎語法入門、數據類型 、字符編碼 、文件操作字符串排序 :切割 ,逆置 ;猜數字、用戶認證 、三級菜單 、購物車程序

實戰案例:三級菜單程序開發

實戰案例: 購物車程序開發

第二階段 :函數編程 &常用標準庫

學習內容:函數、遞歸、生成器、迭代器,常用模塊學習。掌握文件操作、字符編碼及轉換函數編程等開發人員必備基礎知識。常用Python的標準庫,如re正則、logging日志json&pickle、模塊間相互調用等知識。建立編程思維和軟件開發規范,寫代碼不再只注重功能實現,還要考慮可擴展性、穩定性。

實戰案例 :通過 random 模塊生成隨機驗證碼,subprocess 模塊開發簡單 ssh 命令客戶端

實戰案例 :通過 logging 模塊開發日志分析程序

實戰案例 :通過 re模塊開發可處理加 、減、乘、除、拓號的計算器程序,軟件開發目錄結構規范

實戰案例 :ATM 程序開發

第三階段:Python全棧開發項目實戰

學習內容:面向對象編程、網絡編程。掌握面向對象開發思維,網絡編程基礎知識,Socket 模塊使用基于面向對象思維設計和開發可擴展的小項目 ,已能夠開發可在生產環境使用的FTP服務器。

實戰案例 :通過 socket 實現文件在不同服務器間發送

實戰案例 :遠程命令執行客戶端開發軟件系統開發

第四階段 :核心網絡編程 &數據庫開發

學習內容:線程、進程、IO多路復用,數據庫開發。掌握網絡編程進階知識線程、進程、協程 、IO多路。復用的特性及使用,能夠開發支持大并發的程序。Mysql 數據庫各種簡單至復雜的sql語句編寫有小型項目的表結構設計能力。掌握網絡并發編程能力,可開發各種并行程序,如批量主機管理 、爬蟲等,提高程序生產效率

實戰案例 :基于數據庫的圖書管理系統開發

實戰案例 :基于數據庫的學員管理系統開發

第五階段 :前端開發

學習內容:HTMLCSSJavascriptDOMJuqeryBootstrap;開發web網站的前端頁面,PC端和移動端頁面特效開發。常見Web網站的前端頁面和移動端H5頁面,跟后臺進行數據交互通信 。

實戰案例 :加載 、刪除對話框、單行編輯、框全選反選取消

實戰案例 :左側菜單、Tab菜單、滾動菜單、返回頂部點贊效果、多行文本編輯、輪播圖

第六階段 :WEB 框架開發

學習內容:Django框架,根據web框架設計,設計數據庫表結構。高并發全功能的web網站開發根據實際需求設計可擴展的數據庫表結構。

實戰案例:BBS、博客系統開發

第七階段 :WEB框架開發進階

學習內容:RedisRabbitMQCelery 等企業常用組件輕量級Flask框架。

項目實戰 :基于 Tornado 框架開發高并發WEB 聊天軟件

項目實戰 :Restful A

第八階段 :爬蟲實戰

學習內容:掌握爬蟲的工作原理和設計思想,反爬蟲機制掌握分布式爬蟲工具的使用。定向抓取互聯網中指定領域的海量信息,可對抓取的數據根據業務進行數據分析、清洗、挖掘。運用分布式爬蟲,實現規模化數據采集。

實戰案例:自動登錄抽屜新熱榜并對新聞點贊

實戰案例:自動登錄Github

實戰案例:爬取汽車之家新聞頁面

實戰案例:通過 Selenium+PhantomJS 破解滑動驗證碼

實戰案例:通過 Scrapy 登錄拉勾網獲取職位信息

第九階段 :企業項目實戰

學習內容:企業開發應用工具

項目實戰:CRM 項目實戰前端框架VUE學習

項目實戰:北網學城項目開發

第十階段 :算法&設計模式

學習內容:掌握常用算法知識,充分理解算法的強大以及如何在實際開發中進行應用;

掌握常用設計模式的實現,為日后各種類型軟件設計提供了理論支持;

分析各種算法的復雜度,找出更高效的解決問題的算法。

第十一階段 :數據分析

學習內容:掌握基本的金融知識,數據分析常用技術的應用

項目實戰:金融量化分析平臺開發

第十二階段 :人工智能之機器學習圖形識別、無人駕駛

學習內容:掌握機器學習 、數據分析 、神經網絡 、圖形識別 無人駕駛入門技術,為進入 AI領域打下堅實基礎。

實戰案例:電影票房預測:數據預處理、特征以及模型選擇,建立模型以及訓練模型、模型評估與調參

實戰案例:網站驗證碼自動識別

實戰案例:人臉識別技術 實戰案

實戰案例:車牌自動提取和遮蔽

實戰案例:特斯拉遠程控制API和自動化駕駛開發

第十三階段 :自動化運維&開發

學習內容:掌握DevOps相關技術棧,獨立設計和開發自動化工具 如cmdb、審計系統、代碼部署、日志分析、監控系統等。

第十四階段 :GO語言開發

學習內容:GO語言基礎,GO語言數據類型和文件IO操作。函數和面向對象編程,GO語言并發編程。

實戰案例:并發編程實戰

實戰案例:多態應用場景案例

實戰案例:并發編程實戰

實戰案例:開發一個簡單的高并發的web服務器

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